Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

Prüfungscode: DP-900
Hersteller: Microsoft
Prüfungsdauer: 45–60 Minuten
Anzahl der Fragen: 43–48 Fragen
Prüfungssprachen: Deutsch, Englisch, Französisch und andere Sprachen

Über diese Prüfung

Studienleitfaden zur Prüfung DP-900. Geprüfte Fähigkeiten mit Stand 21. Juli 2026. Zum Bestehen ist ein Ergebnis von 700 oder mehr erforderlich. Die englische Fassung der Prüfung wird stets zuerst aktualisiert; lokalisierte Fassungen folgen etwa acht Wochen später. Ist die Prüfung nicht in der bevorzugten Sprache verfügbar, können 30 Minuten zusätzliche Bearbeitungszeit beantragt werden. Die Aufzählungspunkte unter den geprüften Fähigkeiten veranschaulichen, wie die jeweilige Fähigkeit geprüft wird; verwandte Themen können in der Prüfung vorkommen. Die meisten Fragen behandeln Funktionen mit allgemeiner Verfügbarkeit (general availability, GA); die Prüfung kann Fragen zu Preview-Funktionen enthalten, wenn diese verbreitet eingesetzt werden.

Zielgruppe

Diese Prüfung ist eine Gelegenheit, Ihr Wissen über grundlegende Datenkonzepte und die zugehörigen Datendienste von Microsoft Azure nachzuweisen. Als Kandidatin oder Kandidat für diese Prüfung sollten Sie mit dem Lernmaterial zur Prüfung DP-900 vertraut sein, im Selbststudium oder aus einem Kurs mit Kursleitung. Diese Prüfung richtet sich an Sie, wenn Sie beginnen, mit Daten in der Cloud zu arbeiten. Sie sollten vertraut sein mit den Konzepten relationaler und nicht relationaler Daten sowie mit verschiedenen Arten von Datenlasten (data workloads) wie transaktional oder analytisch. Sie können Azure Data Fundamentals nutzen, um sich auf weitere rollenbezogene Azure-Zertifizierungen wie Azure Database Administrator Associate oder Azure Data Engineer Associate vorzubereiten; es ist für keine davon Voraussetzung.

Kompetenzbereiche und Prüfungsziele

Grundlegende Datenkonzepte beschreiben (25–30 %)

Möglichkeiten der Datendarstellung beschreiben
- Die Merkmale strukturierter Daten beschreiben
- Die Merkmale halbstrukturierter Daten beschreiben
- Die Merkmale unstrukturierter Daten beschreiben
Möglichkeiten der Datenspeicherung bestimmen
- Gängige Formate für Datendateien beschreiben
- Merkmale gängiger Datenspeicher einschließlich Datenbanken beschreiben
- Azure-Datenspeicher für gängige Anwendungsfälle bestimmen
Gängige Datenlasten beschreiben
- Merkmale transaktionaler Lasten beschreiben
- Merkmale analytischer Lasten beschreiben
Rollen und Zuständigkeiten für Datenlasten bestimmen
- Zuständigkeiten von Datenbankadministratoren beschreiben
- Zuständigkeiten von Data Engineers beschreiben
- Zuständigkeiten von Datenanalystinnen und Datenanalysten beschreiben

Erwägungen zu relationalen Daten in Azure bestimmen (20–25 %)

Relationale Konzepte beschreiben
- Merkmale relationaler Daten bestimmen
- Normalisierung beschreiben und warum sie eingesetzt wird
- Gängige Anweisungen der Structured Query Language (SQL) bestimmen
- Gängige Datenbankobjekte bestimmen
Relationale Azure-Datendienste beschreiben
- Die Azure-SQL-Produktfamilie beschreiben, darunter Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance und SQL Server on Azure Virtual Machines
- Azure-Datenbankdienste für quelloffene Datenbanksysteme bestimmen

Erwägungen zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in Azure beschreiben (15–20 %)

Die Möglichkeiten von Azure Storage beschreiben
- Merkmale von Azure Blob storage beschreiben
- Merkmale von Azure Files beschreiben
- Merkmale von Azure Table storage beschreiben
Möglichkeiten und Merkmale von Azure Cosmos DB beschreiben
- Anwendungsfälle für Azure Cosmos DB bestimmen
- Die APIs von Azure Cosmos DB beschreiben

Eine Analyselast beschreiben (25–30 %)

Gängige Bestandteile großangelegter Analysen beschreiben
- Erwägungen zur Datenaufnahme und -verarbeitung beschreiben
- Möglichkeiten analytischer Datenspeicher beschreiben
- Microsoft-Clouddienste für großangelegte Analysen beschreiben, darunter Azure Databricks und Microsoft Fabric
Erwägungen zur Echtzeit-Datenanalyse beschreiben
- Den Unterschied zwischen Stapel- und Streamingdaten beschreiben
- Microsoft-Clouddienste für Echtzeitanalysen bestimmen
Datenvisualisierung in Microsoft Power BI beschreiben
- Die Möglichkeiten von Power BI bestimmen
- Merkmale von Datenmodellen in Power BI beschreiben
- Passende Visualisierungen für Daten bestimmen